流量脚本改稿智能体
IP 培训学员上传草稿，AI 按你的爆款方法论改出 3 个版本，并标出最值得继续优化的钩子。
让方法变成7×24 在线运行的 AI 系统
不依赖工程团队，最快一天上线
把工作流、智能体、知识库和客户运营放进同一个工作台，团队可以直接从真实任务开始配置和交付。
把内容情报和团队协同接进 AI 工作流
连接小红书采集插件与飞书协作空间，让素材、文档和知识库顺畅进入 AI 工作流。
正在运行的专家智能体
从内容增长、学员陪跑到咨询交付，把专家团队每天反复做的判断，做成客户可以直接使用的 AI 工具。
课后作业批改智能体
IP 培训学员提交作业后，AI 按你的评分维度给出反馈、修改建议和下一步练习。
直播话术生成智能体
直播转化给定主题与目标用户，AI 按你的话术结构生成直播脚本、互动问题和成交段落。
商业计划书提炼智能体
咨询服务客户回答几个关键问题，AI 按你的咨询框架整理商业模式、亮点和风险判断。
行业竞品分析智能体
竞品研究输入行业与品牌线索，AI 按你的分析维度生成竞品对照表和差异化机会。
战略复盘报告智能体
经营复盘录入季度数据与关键事件，AI 按你的复盘模型生成结论、问题和下阶段动作。
付费问诊初筛智能体
问诊初筛客户先描述情况，AI 给出初步建议、风险提醒，并判断是否需要进入一对一服务。
案例诊断报告智能体
案例诊断客户提交案例背景，AI 按你的方法论生成诊断报告、关键假设和行动建议。
客户线索评分智能体
销售线索收集访客需求和预算信息，自动判断优先级，并把高意向客户同步给销售跟进。
品牌客服助手智能体
客户服务基于你的服务规则和知识库回答常见问题，把复杂情况交给团队继续处理。
新客户入门陪跑智能体
用户成功引导客户完成资料提交、目标确认和第一周动作，降低交付启动时的沟通成本。
选题研究助手智能体
内容研究从搜索结果、笔记素材和用户问题中提炼主题，生成内容大纲和发布建议。
背后是企业工程级的稳定
模型路由、用量监控、全链路追踪、品牌白标——有数负责稳定运行和持续的产品技术升级。
多模型路由
主流 AI 大模型统一编排，高难任务走顶级模型，常规任务走经济型模型，让质量、速度和成本保持平衡。
零技术维护
系统状态、服务商异常和性能调优由平台持续监测，你只需要专注方法、内容和客户交付。
数据飞轮
客户和学员的真实使用会沉淀为改进线索，让工作流越用越贴近你的交付标准。
品牌白标
从登录入口、产品 Logo 到使用界面都承载你的品牌，客户看到的是你的专业服务。
客户的故事
真正的价值不是多一个聊天入口，而是把专家团队的服务容量、交付速度和客户体验一起放大。
“上线第 8 天，200 多个学员每天主动来用，比我们预想的转化高得多。”
李某某
创始人 · IP 孵化机构
“以前给客户出 BP 至少花 3 天。现在客户先用 AI 跑一版，我只做最后 20% 拍板。”
王某某
合伙人 · 战略咨询
“我一个人没团队，原来一个月最多接 8 个咨询。现在 AI 帮我做前置筛查和初诊，每月无压力稳定服务 50 位客户。”
张某某
独立法律顾问
常见问题
如果这里没有解答到你，可以直接到下方申请演示，我们会结合你的业务场景具体判断。
我这个行业能用吗？
目前已覆盖 IP 孵化、知识付费、战略咨询、营销代运营、心理咨询、设计咨询、法律咨询等专业服务场景。只要你的交付以“方法论 + 案例 + 流程”为核心，都可以把它整理成客户能直接使用的 AI 工作流。你也可以先参考上方的专家智能体案例。
和通用 Agent 平台，比如 Dify、扣子，有什么区别？
通用 Agent 平台更偏向开发者和工程团队，重点是“搭建能力”。有数面向的是希望把专业服务产品化的专家团队，重点是把方法、知识库、客户入口、品牌交付和持续运营组织成一套非技术团队也能使用的工作台。
数据是否安全？会不会被用于训练模型？
不会。你上传的方法论文档、案例资料和客户使用数据，会存储在你的专属数据空间中。用于优化体验的反馈机制关注的是完成路径、卡顿点、使用频率等行为模式，不会把你的内容资产拿去训练公共模型。
我是非技术背景，真的不需要工程师吗？
是。配置层就是为非技术专家设计的：用文字描述任务、挂载文档作为知识库、配置流程和交付入口即可。复杂的模型调度、稳定性监控和底层维护由有数处理。
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告诉我们一点你的业务，我们会结合实际场景，和你一起判断最值得先做的 AI 工作流。
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